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当我们收集并整理数据后，需要去分析这些数据，从而得到有用的信息。从不同的维度分析可以得到不同的信息，比如去研究一组数据的平均数能帮助我们了解整体的平均水平，研究一组数据的方差可以了解数据之间的离散程度等等。在这个章节我们就会学到这些新的概念，所以理解这些概念的意义和算法就是本章节的核心，超级课堂也会用形象生动的动画语言就解释这些概念，让你对它们有更直观清晰的认知

• 数据的大融合上—算术平均数

  07:07

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  做题0/21
  1、认识算术平均数和它的两个拓展性质
  
• 数据的大融合下—加权平均数和平均数的实际应用

  06:25

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  做题0/15
  1、​加权平均数只是算术平均数的一种简便运算，注意权这个概念
  2、 平均速度的求解，要用总路程除以总时间
  
• 数据的排队和点名—中位数和众数

  08:45

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  做题0/25
  1、中位数的概念，注意数据的排序和奇数偶数的情况
  2、 众数的概念
  3、 平均数、中位数和众数之间的区别和联系
  
• 数据波动的评估一—方差的定义和计算

  06:52

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  做题0/23
  1、学习方差的概念以及计算。方差是指在一组数据中，各数据与它们的平均数的差的平方的平均数，用$S^{2}$表示
  
• 数据波动的评估二—方差的公式变形和性质拓展

  08:05

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  做题0/15
  1、学习方差的两个计算公式，及两大性质
  
• 数据波动的评估三—标准差和极差

  04:56

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  做题0/15
  1、标准差的概念，它其实就是方差的算术平方根，用$S$表示；极差的概念，即一组数据内最大值与最小值的差